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60 秒本地启动
pipx install + hebb setup + hebb service install。SQLite + sentence-transformers，零外部服务。写入与混合检索完全不依赖 API Key。
Hebb Mind脑子越用越灵光
一套受神经科学启发的 AI Agent 记忆框架
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为什么叫 "Hebb Mind"？
1949 年，加拿大心理学家 唐纳德·O·赫布（Donald O. Hebb，1904–1985） 描述了大脑学习所遵循的法则。Hebb Mind 正建立在它之上。
“当细胞 A 的轴突……反复或持续地参与激发细胞 B……A 作为激发 B 的细胞之一，其效率就会提高。” —— D. O. Hebb，《行为的组织》（1949）· 后世记为 "一起放电的神经元，会连到一起"。
赫布的洞见：记忆不是一个"存放的地点"，而是一种"连接的模式"。共同出现的概念会连成细胞集群（cell assembly），激活一部分便唤回全部。Hebb Mind 的标签知识图谱跑的正是这个回路。
连线
共同出现的标签建立图谱连边 —— 一个细胞集群
→
强化
每次共现都加粗连边；巩固保留被反复强化的部分
→
补全
检索沿连边游走 —— 一个线索唤回整个模式
→
修剪
从不被共同激活的连接逐渐减弱、消退
那么海马体（hippocampus） —— 项目最初的名字呢？它作为工作记忆分区的名字（mem_hippocampus）保留了下来：每条新记忆在巩固前最先落入的收件箱。这正对应大脑的真实分工 —— 海马体正是把新经验暂存、再固化进长期皮层记忆的"门户"。大脑的结构成了一个组件，而学习法则成了项目的名字。
记忆回路
四个阶段，按大脑大致相同的顺序运行 —— CA1 编码当下、慢波睡眠中的尖波涟漪进行回放（Wilson & McNaughton, Science, 1994）、CA3 凭线索补全完整记忆、遗忘曲线（Ebbinghaus, 1885）安静地完成它的修剪。
编码
工作记忆收件箱 （CA1 捕捉）
→
回放与巩固
代理合并、分类、提取标签 （尖波涟漪）
→
检索
向量 + 关键词 + 图谱 （模式补全）
→
遗忘
动态 TTL （Ebbinghaus 衰减）
60 秒上手 — 无需 API Key
pipx install hebb-mind && hebb setup && hebb service install架构
接口层
REST APIMCP ServerCLIWeb Console
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HEBB MIND 核心工作记忆收件箱 · 巩固代理 · 回忆代理 (Agentic RAG) · 调度器
▼
处理引擎
混合检索向量 · 全文 · 图谱
知识图谱标签图谱 · NetworkX
评分引擎时效性 · 重要性 · 相关性
动态遗忘艾宾浩斯 TTL 衰减
▼
基础设施
存储SQLite + sqlite-vec · PostgreSQL + pgvector
嵌入本地 (sentence-transformers) · API
LLM100+ 提供商 via LiteLLM
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记忆分区
语义
知识 / 事实
情景
经历 / 事件
偏好
喜好 / 厌恶
程序性
技能 / 方法
为什么选 Hebb Mind
核心能力不落后 — 独特优势更突出。
| 特性 | Mem0 | Letta | Zep | Hebb Mind |
|---|---|---|---|---|
| 多模型支持 | ✓ | ✓ | ✓ | 通过 LiteLLM |
| 知识图谱 | 可插拔（v3 已移除） | ✗ | ✓（Graphiti） | 标签图谱（NetworkX） |
| 自托管 Web UI | 仅云端 | 仅云端 | 仅云端 | 内置 SPA |
| MCP Server | ✓ | 仅消费端 | ✓ | 内置，自动启动 |
| 记忆巩固 | 仅追加 | 休眠代理 | 矛盾解决 | 自动 + 冲突解决 |
| 遗忘/衰减 | ✗ | ✗ | 时序失效 | 动态 TTL |
| 零配置部署 | 需 API Key | 需 API Key + DB | 需 Postgres + Neo4j | SQLite + 本地嵌入 |